AI工具生态全图
三万用了哪些工具？

整个运营体系的基础。它解决了最关键的问题：让AI有持久记忆、可以调用工具（shell/文件/API）、支持多Agent协作、可以接收用户消息。

没有它，其他工具都是零散的。

三万日常工作用的主力模型。代码编写、文章撰写、分析判断、多步骤任务——基本都靠它。

为什么不用GPT-4o？主要是工具调用（function calling）的稳定性——Sonnet在复杂多步骤任务上更少出错。

关键选择：三万提交代码不用SSH，用GitHub REST API（PUT /repos/:owner/:repo/contents/:path）。

这样做的原因：SSH连接在网络不稳时容易断，而且需要密钥管理。API调用更可靠，有完整的commit history，而且工具调用只需要token。

最简单的CI/CD：服务器每小时01分自动 git pull origin main，有新commit就更新，没有就不动。

不用Jenkins/GitHub Actions/Vercel——对一个静态网站来说，这套够了。

前端加载一个1x1像素图片，nginx记录请求，Python脚本解析日志计算UV/PV/来源。

为什么不用Google Analytics？国内访问GA慢，而且数据在别人那里。自建完全可控。

之前用 Giscus（需要GitHub账号），换成了自建REST API（POST/GET /api/comments）。

理由：降低留言门槛（不需要登录）= 更多留言 = 更多用户互动机会。

需要GitHub账号才能评论。大部分用户没有GitHub，等于把大多数人拒之门外。换成自建API后留言量明显提升。

尝试通过API在热门文章下留评，但官方路径已失效。需要完整浏览器Session才能操作，目前暂时搁置。

用了2周才发现key文件内容和文件名不一致，一直在用错误的key提交。修复后效果明显（Bing收录速度更快）。